Professo Adjunto
Instituto Politécnico do Porto
Instituto Superior de
Engenharia do
Porto
Departamento de Matemática
Coordenador
Laboratório de Engenharia Matemática
Contactos
Manuel Cruz
Departamento de Matemática
Instituto Superior de Engenharia do Porto
Rua Dr. António Bernardino de Almeida 431
4200-072
Porto
Portugal
E-mail:
mbc@isep.ipp.pt
Office:
+351 22 8340500 ext:1765
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O
LEMA (Laboratório de Engenharia Matemática) é um grupo de investigação
nas áreas de Matemática Industrial e de Engenharia Matemática.
Enquanto grupo multidisciplinar, o LEMA desenvolve actividades nos domínios da modelação, análise numérica, sistemas dinâmicos, investigação operacional e análise de dados, muitas vezes aplicadas à resolução de problemas reais do mundo empresarial. Entre projectos e estudos efectuados por membros do LEMA, contam-se colaborações com PME e grupos empresariais como Darvesh, Mota-Engil, Neoturf ou Nors, entre outras. Em particular, todo o processo de classificação dos problemas e a consequente modelação matemática tendo em vista a resolução efectiva dos mesmos é uma mais valia do LEMA, o que lhe permite ser um dos parceiros das edições Portuguesas dos European Study Groups with Industry. Entre os objectivos do LEMA estão também a realização de acções de formação, seminários e reuniões cientificas.
Enquanto grupo multidisciplinar, o LEMA desenvolve actividades nos domínios da modelação, análise numérica, sistemas dinâmicos, investigação operacional e análise de dados, muitas vezes aplicadas à resolução de problemas reais do mundo empresarial. Entre projectos e estudos efectuados por membros do LEMA, contam-se colaborações com PME e grupos empresariais como Darvesh, Mota-Engil, Neoturf ou Nors, entre outras. Em particular, todo o processo de classificação dos problemas e a consequente modelação matemática tendo em vista a resolução efectiva dos mesmos é uma mais valia do LEMA, o que lhe permite ser um dos parceiros das edições Portuguesas dos European Study Groups with Industry. Entre os objectivos do LEMA estão também a realização de acções de formação, seminários e reuniões cientificas.
Breve CV
Manuel Cruz licenciou-se em
Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências
da Universidade do Porto em 1998 e obteve o grau de Mestre em
Estatistica Aplicada e Modelação pela Faculdade de
Engenharia da Universidade do Porto
em 2003. Concluiu em 2011 o Doutoramento em Matemática Aplicada pela
Universidade do Porto. Trabalha no Instituto Superior de Engenharia do
Porto desde 1999, primeiro como Assistente e desde 2009 como Professor
Adjunto.
Especializou-se em Álgebra Linear Numérica (mais propriamente em problemas de valores próprios), computação paralela e análise de dados. A investigação incluiu o desenvolvimento e teste de uma versão paralela do método de Jacobi-Davidson (Tese de Doutoramento) e a aplicação de Métodos de Projecção à determinação de pares próprios de cadeias de Markov (Tese de Mestrado).
Desde 2008 tem colaborado activamente com a Indústria, ajudando a resolver alguns problemas práticos através de técnicas de modelação e programando a solução proposta de forma numérica. Tem estado envolvido com os European Study Groups with Industry (ESGI), tendo sido organizador da edição de 2012 realizada pelo LEMA no ISEP, ou da edição de 2014 realizada na FCT-UNL. Foi também um dos proponentes da proposta de Mestrado em Matemática Aplicada à Engenharia e Finanças (em funcionamento) bem como da Licenciatura em Engenharia Matemática (aprovada pela DGES) do ISEP. Nos últimos anos, esteve envolvido na modelação de diferentes problemas provenientes da indústria nas áreas de roteamento , previsão de stocks ou análise de dados, entre outros. Trabalhou em problemas propostos por empresas de diversas áreas de negócio tais como sistemas e produtos sanitários, indústria do calçado, empresas de construção civil, espaços verdes ou indústria automóvel. Alguns destes tópicos podem ser consultados nas secções "Publicações" e "Comunicações" acima.
Actualmente
ensina Análise Numérica e Estatística a alunos de licenciatura,
leccionando também nas áreas de algoritmos numéricos e optimização a
alunos de mestrado.
